简介

本文通过分析某电商平台上一级类目"Sportswear/ casual wear"下的15个二级类目的月销售额汇总数据,对2018年1月至2020年12月期间跨境电商市场的交易额占比进行深入探究。利用数据透视表和图表可视化技术,揭示了不同二级类目在整体市场中的地位和市场规模,为跨境电商卖家提供有价值的数据支持。

数据分析

1. 打开数据源"项目一任务一市场容量分析"。该数据来自第三方数据平台。

2. 导入数据透视表,将"second Type"字段拖入"行"标签框,将"trading volume"字段拖入"值"标签框,设置"值显示方式"为"求和项"。并对交易金额进行降序排列。

3. 插入饼图可视化二级类目的市场交易金额占比。优化图表,包括添加图表标题、数据标签(类别名称、百分比、显示引导线)等。

4. 数据分析结果显示,在2018-2020年期间,"Motion pants"、"Sport suit"和"Sports T-shirt"这三个二级类目的交易金额排在前三位,占比超过50%。其中,"Motion pants"这个类目的占比最大,达到26%。

结论

跨境电商"Sportswear/ casual wear"类目中,与"Sport"相关的产品如"Motion pants"、"Sport suit"和"Sports T-shirt"受消费者关注程度较高,市场规模较大。这为跨境卖家提供了重要的商品选择和定位参考。未来,跨境电商卖家可以根据这些数据深入挖掘细分市场机会,优化产品组合,提高经营绩效。

常见问答(FAQs)

Q1: 数据透视表是如何使用的？

A1: 数据透视表可以快速地对数据进行汇总、筛选和分析。使用步骤包括:选择数据源范围 -> 插入数据透视表 -> 拖拽字段至行/列/值等区域 -> 设置值显示方式 -> 对数据进行排序等操作。

Q2: 如何通过图表可视化数据分析结果？

A2: 选择合适的图表类型(如饼图)可以直观地展示数据占比情况。可以进一步优化图表,添加标题、数据标签等元素,增强数据解读性。

Q3: 跨境电商"Sportswear/ casual wear"类目的市场机会在哪里？

A3: 数据分析结果显示,"Motion pants"、"Sport suit"和"Sports T-shirt"等与"Sport"相关的产品占据了较大的市场份额。这为跨境卖家提供了重点开发和优化产品组合的方向,可挖掘细分市场需求,提高经营绩效。