本文通过收集本店及竞争对手在PC端和无线端的多项关键指标数据,对比分析二者的差异,探讨本店如何在关键指标上弯道超车,提升竞争力。
通过对数据进行筛选、可视化分析,发现本店在流量、购买、支付等关键指标上与竞争对手存在一定差距,可以针对这些指标深入研究学习竞争对手的经验,找出差距原因,进而制定优化策略。
1. 打开数据源"项目二任务三竞争分析竞争对手分析核心指标数据"
2. 导入数据透视表,设置数据透视表字段,筛选出不同的关键指标数据
3. 插入图表,呈现各关键指标在PC端和无线端的表现情况
4. 对图表进行优化,添加坐标轴、标题、图例等元素
5. 数据分析,发现本店与竞争对手在部分关键指标上存在差距,尤其是PC端的"流量"、"购买"和"支付"指标
通过数据分析发现:
本店各项指标与竞争对手相比都有所差距,尤其是在4月4日前后,竞争对手的"支付"和"购买"指标出现显著上升,而本店此时并无明显变化,说明竞争对手可能进行了相关运营活动
本店与竞争对手的差距主要集中在PC端,在"流量"、"购买"和"支付"三项指标上存在较大差距,应重点关注并学习竞争对手在这些方面的经验
针对上述问题,本店可以:
1. 学习竞争对手4月4日前后的运营活动,如活动、促销等,寻找可借鉴的经验
2. 深入研究PC端"流量"、"购买"和"支付"三项指标,分析差距原因,制定优化策略
问题1:如何收集竞争对手的关键指标数据?
答:可以通过竞争情报工具、网络爬虫等方式收集竞争对手在PC端和移动端的关键指标数据,如流量、转化率、支付等。也可以利用第三方平台提供的竞争对手分析服务。
问题2:如何通过数据分析找出差距并制定优化策略?
答:首先需要建立完整的数据指标体系,收集本店和竞争对手在各个关键节点的数据。通过数据对比分析,找出差距所在,然后针对性地开展优化,如流量源头优化、转化漏斗优化、支付体验优化等。持续优化并跟踪效果,持续缩小差距。
问题3:如何借鉴竞争对手的经验?
答:除了数据对比分析,也可以观察竞争对手的运营活动、营销策略等,寻找可复制或改良的经验。比如关注他们的促销活动、新品上架、内容营销等,分析其背后的策略和效果,根据自身情况进行有针对性的学习和借鉴。