跨境电商是近年来发展迅速的一个行业,如何合理分析和规划商品的补货成为了商家关注的重点。本文通过分析某店铺商品的库存情况,利用Excel的Power Pivot和数据透视表功能,对商品库存数据进行可视化分析,得出相关的补货建议。

数据导入和处理

1. 打开数据源"项目七任务二库存统计表"。

2. 将数据导入Power Pivot,选择"我的表具有标题",创建数据表。

3. 在Power Pivot中计算数据:

- 将"宝贝报表"的"Purchase quantity"字段进行求和。

- 建立"库存统计表"与"宝贝报表"、"订单报表"之间的关系。

- 添加计算列"Sales in recent N days"、"Replenishment within a few days"、"Minimum replenishment quantity"和"Stock quantity in the last week"。

数据透视表分析

1. 创建数据透视表,将"Merchant code"字段拖入"行"标签框,将其他字段拖入"值"标签框。

2. 根据"Sales in recent N days"字段进行排序,取前8项进行分析。

分析结果

通过数据分析,可以得出以下结论:

商品"Youxianpei Dried Cranberry907g * 1"和"Haohuan snail snail powder 300G* 3 bags"需要立即补货。

• 其他商品在一个或以上的补货周期内就可以补货。

常见问题解答

Q1: 如何分析商品的补货情况?

A1: 可以采集商品的库存数量,通过Power Pivot对数据进行统计计算,然后利用Excel的数据透视表功能对数据进行筛选和可视化分析,得出补货建议。

Q2: 如何确定哪些商品需要立即补货?

A2: 可以根据"Sales in recent N days"、"Replenishment within a few days"和"Minimum replenishment quantity"等指标,识别出需要立即补货的商品。

Q3: 如何确定商品的合理补货周期?

A3: 可以根据"Replenishment within a few days"指标,结合商品的销售情况,确定合理的补货周期。