在亚马逊跨境电商行业发展的早期阶段,许多从业者只能依靠积累实践经验来摸索前进。随着市场的不断成熟,电商运营也经历了从"经验化"到"数据化"再到"精细化"的演变过程。本文将为您详细解析这三种不同运营思路的核心特点及其间的转变。

亚马逊跨境电商行业已经发展了很多年,在行业最初始的阶段,业界并没有体系化的内容与教程,这就导致许多从业者只能"摸着石头过河"慢慢积累经验。一段时间以后,这些积累了一定经验的从业者中,会有部分从业者转岗成为培训讲师或者服务商,而他们所积累的技巧,这时就成为"经验化运营"的核心方法论。

"经验化运营"是亚马逊跨境电商中最早出现的运营体系,也是许多新手卖家第一次接触亚马逊平台时可以快速学习的方法。例如,在listing价格设置时,运营者可以将价格数值调整为99结尾(如S7.99或者S9.99 ),这样可以吸引用户点击并促进转化;在选品上架时,运营者可以参考best seller中top 100的产品属性,然后联系工厂生产类似的产品以更低的价格进行竞争;在产品图片优化时,如果是服装类目,运营者可以将图片去掉模特头像来防止侵权.....上述这些方法都属于"经验化运营"范畴,其优势是见效快、试错成本低,缺点则为优化效果不精准、方法客观性不足。

当运营者积累了一定经验后,慢慢地从"经验化运营"逐步转变为"数据化运营"这是由以下两个原因造成的。1当店铺业绩提升,且产品数量逐渐增多时,运营者就会积累大量的数据(订单报表数据、财务数据、人员管理数据、退换货数据等 ),这些数据如果加以分析与应用,就能成为"数据化运营"的燃料。2当运营者的团队扩张时,必然会涉及多店铺管理与团队管理的问题,这时原本"经验化运营"的方法论无法标准化,而"数据化运营"的方法论则可以有效解决这类问题。

"数据化运营"强调一切以数据为导向,同时注重结果与过程。例如,对于"经验化运营"从业者,也许一个月将店铺从日均100美元做到日均1000美元就是优秀的,但是对于"数据化运营"从业者,不仅要能将业绩从日均100美元提升到日均1000美元,还需要通过数据分析找到业绩提升的核心要素,是关键词优化导致了业绩提升,还是广告效果拔群导致了业绩提升?只有同时获得了结果与过程,才可以从"数据化运营"的角度证明其运营思路是优秀且可复制的。

当一个运营团队都具备"数据化运营"的思路后,慢慢地进入下一个阶段一-"精细化运营"。虽然"数据化运营"已经可以通过数据分析的方法解决大部分的运营问题,但仍然存在部分领域无法通过数据来解决(或者可以理解为当下的技术难以解决该问题 ),例如图片拍摄、品牌设计、营销活动策划、客服体系搭建等。这些领域对运营者的感性思维以及设计能力有比较高的要求,而对以数据分析为代表的理性思维要求并不高。除此之外,当运营者已经积累了足够多的运营经验与数据分析经验后,开始站在更加宏观的角度考虑问题。

常见问答 FAQs

Q1: 什么是"经验化运营"?

A1: "经验化运营"是亚马逊跨境电商中最早出现的运营体系,主要依靠从业者积累的实践经验,如设置99结尾的价格、参考畅销品属性进行选品等。它的优势是见效快、试错成本低,但缺点是优化效果不精准、方法客观性不足。

Q2: 什么是"数据化运营"?

A2: "数据化运营"强调以数据为导向,注重运营结果和过程。它要求能够通过数据分析找出业绩提升的关键因素,从而证明运营思路的可复制性。这种方法更适合管理多店铺和团队。

Q3: 什么是"精细化运营"?

A3: "精细化运营"是在"数据化运营"的基础上,综合考虑感性思维和设计能力等要素的更高阶段。它要求运营者对品牌、客户服务等领域有更细致的把控能力,同时还需要从宏观视角洞察产品生命周期等关键问题。