> 本文将对商品价格与购买时间的分布情况进行深入探讨,了解用户购买行为特点,为商家提供数据支持。

首先下载并打开"用户价格分布分析"Excel表。该表格中存在3种数据,分别为"purchase-date"(购买时间)."item-price"(商品价格)、"ship-state"(运送的州)。在进行价格时间分布分析时,我们需要的数据为"purchase-date"与"item-price",因此可以暂时忽略"shipstate"列。

初始的订单数据格式为"2019-03-29T16:34:49-07:00",如果要做用户画像分析,我们需要从中提取订单时间,即"16:34:49"中的"16"。因此需要对这些数据进行清洗处理。可以使用Excel中的"RIGHT"函数去除"2019-03-29T",再用"LEFT"函数去除"-07:00",最终得到"16:34:49"这样的小时数据。

完成数据清洗后,将每个时间段的平均客单价统计出来。Excel中最常用的统计方式是"筛选法":

1. 选择第一行的前两列数据,即"A1"与"B1"单元格数据,然后在工具栏的"开始"选项卡中选择"排序和筛选"下拉按钮,选择"筛选"选项。

2. 此后在"purchase-date"与"item-price"单元格右边会出现两个下拉筛选箭头,单击箭头可以查看相关页面。

3. 单击"purchase-date"的筛选箭头,选择"00"。

4. 选择"00"后的图表页面就会显示所有在"00"时间段内产生订单的"item-price"信息,然后就可以统计"00"时间段的平均客单价。

统计完0~23点各个时间段的平均客单价后,利用Excel的折线图绘图功能可以直观展示出一天内客单价的变化趋势。

除此之外,我们还可以根据订单报表数据得到每小时的订单量。将每个时间段的订单量数据和平均客单价数据制作成组合图,可以直观反映出订单量和平均客单价的变化关系。

FQAs:

Q: 如何提取订单数据中的订单时间信息?

A: 可以使用Excel中的"RIGHT"和"LEFT"函数对原始数据进行处理,提取出订单时间中的小时数据。

Q: 如何计算每个时间段的平均客单价?

A: 可以使用Excel中的"筛选"功能,选择特定时间段的订单价格数据,然后计算平均值。

Q: 如何将订单量和平均客单价数据可视化展示?

A: 可以在Excel中制作组合图,将订单量以簇状柱形图的形式展示,将平均客单价以折线图的形式展示,直观呈现两者的变化关系。