许多卖家都知道流量对于亚马逊店铺来说是必要的,但背后蕴含的数据,才是决定店铺能否持续盈利的关键因素。分析这些数据后,卖家可以发现每一项业务调整、广告推广、买家反馈中存在的问题和发展机遇。每份数据都具有深入挖掘的价值,但很多卖家不懂如何建立自己的数据分析系统,最终被市场所遗弃。这是一个可惜的事情,因为这个过程并不特别难。

1. 培养数据分析意识

亚马逊卖家每天要花费6-8个小时进行表格分析,需要16份表格来分析所有精确有价值的数据。因此,卖家首先要培养数据分析意识。从亚马逊后台的数据报告开始,记录店铺的数据变化。

2. 汇总数据

卖家需要把能够统计到的来源整理成表格,以建立数据库。这个数据库要包括定期销售数据、用户点击购买情况、广告投放数据、产品排名现状、营销数据反馈效应、库存货值能力,以及用户反馈。

3. 筛选和过滤数据

用几张图、表,找出那些真正有效的资料。例如,发现某产品在某地区订单数量很少,提高折扣力度可能是一个好的营销策略。更深入一点,发现ASIN出现问题,可以在不同维度上查找问题所在,而不用耗费大量时间。

通过这种数据分析,卖家可以快速发现并解决问题,提高店铺的运营效率和盈利能力。

1. 亚马逊卖家每天需要花费多长时间进行表格分析?

答: 亚马逊卖家每天大约需要花费6-8个小时进行表格分析。

2. 卖家需要准备多少份表格来分析所有精确有价值的数据?

答: 卖家需要准备16份表格来分析所有精确有价值的数据。

3. 建立数据库需要包括哪些信息?

答: 建立的数据库需要包括定期销售数据、用户点击购买情况、广告投放数据、产品排名现状、营销数据反馈效应、库存货值能力,以及用户反馈。

4. 数据分析可以带给卖家哪些直接实用价值?

答: 数据分析可以帮助卖家快速发现并解决问题,提高店铺的运营效率和盈利能力。例如,发现某产品在某地区订单数量很少时,可以通过提高折扣力度来进行营销策略调整。

5. 没有进行数据分析,查找ASIN问题需要多长时间?

答: 没有进行数据分析的情况下,查找ASIN问题可能需要花费一天的时间。而通过数据分析,就可以快速定位问题所在,节省大量时间。