亚马逊SP广告最近更新了新的竞价模式：基于规则的竞价(Target RoAS)。这种模式可以结合多种影响广告效果的因素,通过机器学习算法帮助广告主更好地出价。本文将为您介绍一些Target RoAS的注意事项,供大家参考。

亚马逊SP广告更新了新的竞价模式：基于规则的竞价（Rule-Based Bidding，下文用Target RoAS表示），是一种以广告的最终效果为目标,利用机器学习算法将一系列影响效果的参数（时间、受众人群、展示位置等）纳入考量,并依据大规模数据帮助广告主更准确地出价,这些都是无法通过人工实现的。本文为您介绍一些Target RoAS的注意事项。

下面是一些Target RoAS的注意事项：

1. 目标Target RoAS设置要合理：RoAS指标应该合理,可参考最近30天的数据,适当的增加是可以的,但若过于贪心,直接设定个100(ACoS=1%)的高值,结果肯定达不到。要记住,广告效果与广告的数量必须是平衡的,切忌走极端。

2. 是否需要设定平均报价限制：官方说明,提供平均报价限制可以更好地控制,比如限制CPC不超过25%的目标价格。这样虽然能降低风险,但也可能限制达到ROAS目标的能力。要权衡风险与机会,选择合适的设置。

综上所述,在使用Target RoAS竞价时,需要结合实际数据合理设置目标指标和报价限制,既要充分发挥机器学习优势,又要管控好风险,才能最大化广告投放效果。

常见问题解答（FAQ）:

Q：Target RoAS的目标值可以设置得很高吗？

A：RoAS指标应该合理,可参考最近30天的数据,适当的增加是可以的,但若过于贪心,直接设定个100(ACoS=1%)的高值,结果肯定达不到。要记住,广告效果与广告的数量必须是平衡的,切忌走极端。

Q：Target RoAS是否需要设定平均报价限制？

A：官方说明,提供平均报价限制可以更好地控制,比如限制CPC不超过25%的目标价格。这样虽然能降低风险,但也可能限制达到ROAS目标的能力。要权衡风险与机会,选择合适的设置。