在亚马逊商品画像分析中，除了对评论、价格、排名等进行分析外，还可以针对商品标题进行词频分析。词频分析是指对文本数据中重要词汇出现的次数进行统计和分析，是文本挖掘的重要手段。它可以帮助我们确定热点词汇及其变化趋势。

在亚马逊平台上，词频分析的对象可以是评论文本、商品标题、列表描述、A+内容等文本内容。其中，商品标题的词频分析在商品画像领域具有重要意义。"商品画像"Excel文件中的"商品标题"列记录了不同搜索排序商品的标题文本。为了方便进行自定义词频分析，笔者将这19,152个商品标题拆分成192个单独的Excel表格，保存在"Frequencies of Keywords"文件夹中。

这些表格记录了不同搜索排序商品标题的词频分析结果，如"Frequencies Of Keywords 100"表示前100个商品，"Frequencies Of Keywords 19,152"表示所有商品。根据运营经验，不同搜索排序的商品标题词频分析结果肯定各不相同。因此，笔者选取了搜索排序前100和所有商品(19,152个)的词频分析结果进行静态对比分析。

此外，笔者还制作了"正序动态排列图"和"倒序动态排列图"两个Python可视化视频,展示了不同搜索排序下词汇出现频率的变化趋势。这可以帮助运营者了解中长尾卖家和头部卖家的不同运营习惯,以及类目市场未来变化趋势。

除了词频分析,我们还可以使用"词云图"进行静态分析。词云图中字号越大的单词,其出现频率就越高,如women's、dress、sleeve等高频词。这与前述的词频分析结果一致。

综上所述,商品标题词频分析为我们提供了丰富的运营洞见。运营者可以据此优化商品标题,提升商品在搜索中的曝光度和转化率。

FAQs:

Q1: 什么是词频分析？

A1: 词频分析是对文本数据中重要词汇出现的次数进行统计和分析,是文本挖掘的重要手段。它可以帮助我们确定热点词汇及其变化趋势。

Q2: 如何利用词频分析优化亚马逊商品标题？

A2: 通过观察不同搜索排序下词汇出现频率的变化趋势,我们可以了解中长尾卖家和头部卖家的不同运营习惯,以及类目市场未来变化趋势。这些信息可以帮助我们优化商品标题,提升商品在搜索中的曝光度和转化率。

Q3: 词云图和词频分析有什么区别?

A3: 词云图是词频分析的一种视觉化展现方式。词云图中字号越大的单词,其出现频率就越高,这与词频分析的结果一致。两种方法从不同角度展现了文本数据中的关键词特征。