作为构成亚马逊平台根基的一环，A9算法就像是生活中的物理规则一般，看不见摸不着但却是真实存在。而正是对规则的探索和利用才成就当下社会的繁荣。所以面对亚马逊平台的A9算法，卖家要做的自然也是学习规则并合理利用来促进产品销量的上升。

本文将为您详细讲解如何利用A9算法来促进产品销量。包括完善产品的相关性、满足用户预期,以及A9算法如何判断listing的竞争力,从而增加顾客下单几率。

完善产品的相关性，满足用户预期

A9可以简单的理解成亚马逊站内的搜索规则。既然是搜索规则，那么首要的判断条件就是相关性，也就是呈献给用户的搜索结果要和搜索词以及用户的预期相关。这就涉及到了A9会抓取listing的什么信息来与用户的搜索词进行匹配。

一般新手卖家也都知道，上传产品时涉及到的标题和搜索关键词是A9抓取信息的重点对象。但是容易被新手忽略的是上传产品时所填的listing类目，也是A9算法判断相关性的重要一环。

A9算法是如何判断listing的竞争力，从而增加顾客下单几率？

算法的意义就是为了让机器能如同人一般思考，A9算法判断产品竞争力的思路也不例外。想想大家平时买东西的时候会考虑哪些因素,A9的判断标准也就呼之欲出了。

1. 首先是看价格。相对的低价从来都是电商们的优势。A9在同等条件下会考虑给相对低价的listing更好的展示位置。甚至价格的优势可以很大程度上弥补其他的不足。

2. 其次是转化率。给了卖家足够的展示曝光,却没有成交,A9算法如果是个人肯定会很生气,进而减少分配流量,把这些流量给能够促成下单也就是高转化率的listing。

3. 最后是产品的评价。review的数量和质量也是A9算法在分配流量时的重要参考。review维护好了,顾客下单的意愿更高,算法给的流量也更高,可谓一石二鸟。

总之,无论是从相关性上还是在筛选高竞争力产品上,A9所做到的无非就是站在顾客的角度猜测并展示出来他所想要的,如果卖家也能顺应这样的思路并加以利用,从选品到运营的每一步都以顾客为出发点,相信产品大卖也只是时间问题。