众所周知，亚马逊产品的listing排名决定着销量的好坏与店铺的发展。Listing排名一般可以理解为搜索排名与类目排名，这两项排名的前后，是由亚马逊庞大而灵敏的A9算法决定的。那么什么是亚马逊A9算法？如何影响A9算法呢？本文为您深入分析。

什么是亚马逊A9算法？

A9算法的英文名称为A9 Algorithm，从单词的含义上来看，顾名思义，就是从亚马逊通过对买家搜索关键词、浏览习惯、购买行文等进行记录分析，从全站的类目商品中挑选出最符合消费者购买需求的产品，让消费者达到最佳的购物体验。

影响A9算法的因素有哪些？

A9算法中最核心的三个指标分别是：相关性、转化率、客户留存率。

相关性

相关性是最直白的解释就是让亚马逊知道你的产品和用户搜索的关键词相关。好的关键词最直接决定了产品的曝光率和点击率，这是顾客上门最直接的流量来源。关键词权重主要有是否在Title、Search Term、Bullet Point、Description、Review、Q/A等出现。可以使用NewAsin的产品筛选功能来快速筛选出核心流量词。

转化率

在亚马逊A9算法中，转化率占有很大的比重。需要重点关注销量、Review、QA、图片、产品变体等因素。

客户留存率

顾客买了一件产品后，订单处理速度、产品售后等都会影响产品的满意率。用户复购率、留存率增加，可以大大提升产品权重。

总之，亚马逊的一大特点就是重产品、轻店铺，重买家、轻卖家的平台。产品质量和服务质量是亚马逊的核心。只有自己产品质量过硬，服务优质，产品权重才会不断提升。