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AI，毫无疑问是当下最热门的一个话题。在过去一年多时间里，大家见证了OpenAI公司从ChatGTP到Sora的"狂飙"后，许多行业和企业都将如何拥抱AI、利用好AI提到更高的战略优先级。虽不清楚未来究竟会是什么样子，但它一定是种可与蒸汽机、电力、计算机的发明相提并论的巨大能量——这是大家一致的结论。
放到中国跨境电商行业，无论平台、服务商还是商家，如何顺势而为都是摆在眼前的重要课题。纵观目前已被验证的AI应用成果，主要围绕在选品决策、内容生成、广告投放、客服工作等领域。尤其是广告投放领域，通过AI驱动的数据技术，帮助商家实现从效率提升到价值创造的升维，可以说是创造新增量的一个重要切口。
据亚马逊广告高级合作伙伴发展经理沈君华的介绍，在广告库存增加、卖家需求多元化、解决方案越来越丰富的基础上，2023年亚马逊广告在全球市场迎来强劲的增长，其中，中国市场也增长迅速，2023活跃的中国广告主是2017年的13倍多。
与此同时，2024年亚马逊广告迎来五大趋势：一是生成式AI的应用，如自动化创建广告素材，降低制作成本；二是通过流媒体电视广告，触达更广泛受众，提升品牌知名度；三是Clean Room数据融合，增强广告投放精准度，提升转化率；四是机器学习提升相关性，以精准触达目标受众，提升广告效果；五是互动广告增强用户参与度，提升品牌体验。
SparkXGlobal首席解决方案官凌晨在分享中指出，自2017年之后，AI进入高速发展期，与之相伴的是"机器学习"和"深度学习"两个概念的诞生。前者的核心是让机器自动学习、找到规律，不同于按照人工规则执行的系统；后者需要大量带标签的数据来训练模型。Xmars的原理就是利用机器学习来优化亚马逊广告的投放，找到最优的广告投放策略。
Xmars数据科学团队负责人Kun则介绍了Xmars如何基于AI来优化亚马逊广告。总结来看，数据和算法是Xmars运行的两大核心要素，即通过收集和处理大量数据，借助机器学习、建模预测、专家系统调整等步骤，实现精准竞价、定向、预算和优化广告结构。
把商家日常在亚马逊广告运营工作中的动作、流程进行总结和积累，以实现批量化的操作和基于规则的自动化——这种方式并没有涉及到AI，只是机器自动化过程，即通过简单的机械执行来提高效率。而AI基于商家的生意目标和营销目标，做进一步判断，并主动进行广告创建、优化和全闭环提升。
换句话说，可以将AI视为商家在运营中的超强合作伙伴和搭档。AI所做的工作与人所做的工作非常接近，但AI凭借背后有大量的积累和完整的算法逻辑，可以确保每个动作比人更加精准、及时并符合未来业务目标。
