在当今的数字化时代,数据已经成为继"劳动、土地、资本和科技"之后最重要的生产要素。随着人工智能(AI)技术的不断发展,数据在AI产业中扮演着关键角色。

如果说工业时代重要的生产要素包括劳动、土地、资本和科技,那么数据则是AI时代最重要的生产要素。AI的三大关键催生要素包括数据、算法和算力,其中数据是AI时代一切生产、生活活动的逻辑起点。数据产业化、产业数据化是数字化转型和AI时代的必然要求。

万物互联,人类获取数据,利用数据,深挖数据价值,越来越具有可能性;万物互联,物理世界与虚拟世界的紧密链接,为人们带来更加丰富的体验和前所未有的经济发展机遇。

如果说石油是工业的血液,那么数据是AI的血液。数据和石油又有所不同:石油是不可再生资源,数据则是取之不竭、用之不竭的资源。因为万物互联,丰富多彩的物理世界和虚拟世界,是数据的活水源泉。人类不仅生产数据、获取数据的能力越来越强,而且打磨数据、利用数据、复用数据的能力越来越强。

对传统企业而言,只有建立数据的蓄水池,并将数据标签化、类别化、产品化,实现企业的数字化转型,才能跟上AI时代发展的步伐,防止为时代所抛弃。