亚马逊数据分析要点，助力店铺快速优化

亚马逊作为电商巨头,拥有海量的数据资源。若能充分利用数据进行分析和优化,无疑能够帮助卖家更好地运营自己的店铺。本文整理了亚马逊店铺数据分析的几大要点,希望对卖家们有所帮助。

一、店铺数据的重要性

数据反映了店铺和listing的运营情况,并能为运营提供指导。因此,数据分析的流程包括:提取数据、分析数据、及时反馈。

亚马逊提供了多种数据报告供卖家下载使用,包括付款报告、日期范围报告、业务报告、退货报告等。在分析这些数据时,可从日期序列、类别序列、地理序列、数值序列等维度进行深入探究。

二、常用数据的下载

1. 店铺产品数据访问量及转化率报表

查看路径:数据报告 - 业务报告 - 详情页面销量与流量

2. 广告报告

查看路径:数据报告 - 广告 - 创建报告

3. 其他相关报告

库龄表、库存报告、退货报告、已接收库存等,均可在"数据报告 - 库存和销售报告"中找到。

三、店铺数据整合

除了下载亚马逊后台的数据报告,卖家还可以自行整理以下数据:

1. 产品数据统计表:跟踪关键词排名情况

2. KPI统计表:记录评论数量、等级、新评论情况

3. 广告跟进表:记录关键词排名、ACOS情况

综合利用各类数据,有助于卖家全面把控店铺运营,找到优化的痛点和方向。