在完成数据采集和"清洗"工作之后,接下来就要对数据进行分析和处理了。数据分析通常可以分为两种类型:数值分析和可视化分析。数值分析最常见的方式就是使用Excel中的"数据透视图"功能,让我们以订单报表中的地理位置信息为例进行讲解。

首先打开"4.2.4数据分析"的Excel 文件,选中名为"ship-state"的列,然后在Excel工具栏上选择"插入",点击"数据透视图"。在弹出的页面中直接点击"确定",即可进入"数据透视图工具"界面。在"数据透视图字段"中,将"ship-state"字段分别拖拽到"轴(类别)"和"值"中。这样我们就可以得到不同地区的订单数量及对应的可视化图表。通过图表我们可以清楚地看出该款式的主要订单来自加利福尼亚州(CA)、佛罗里达州(FL)、得克萨斯州(TX)和纽约州(NY)。

数据分析的另一个重要内容是时间分布。用户购物习惯分析可以帮助我们了解不同地区用户的购物高峰期是否存在差异。我们将时间和地区这两个维度结合起来,通过对一系列数据进行整理与分析,得到不同地区的用户购物习惯。数据来源仍然是后台数据中的订单报表,筛选方法包括:24小时总订单量变化规律、不同地区24小时订单量变化规律。完成数据筛选后,我们就可以构建用户购物习惯可视化图表了。读者可以直接下载表格"4.2.4用户购物习惯分析"进行查看。

此外,运营者还可以根据加利福尼亚州(CA)、佛罗里达州(FL)和得克萨斯州(TX)这三个地区的订单报告,将三个地区不同时间段的订单量进行对比,并计算出不同地区不同时间段的订单比例,以确保用户画像数据的准确性。

常见问题 FAQs:

Q1: 如何使用数据透视图分析订单数据?

A1: 首先选中订单数据表格中的地理位置信息列,然后在Excel工具栏上选择"插入"-"数据透视图"。在弹出的页面中直接点击"确定"即可进入数据透视图界面。接着将地理位置信息字段拖拽到"轴(类别)"和"值"中,就可以得到不同地区订单数量的可视化图表。

Q2: 如何分析不同地区的用户购物习惯?

A2: 可以从订单报表的时间维度出发,分析24小时总订单量变化规律以及不同地区24小时订单量变化规律,并结合地理位置信息进行可视化分析,了解不同地区用户的购物高峰期是否存在差异。

Q3: 如何确保用户画像数据的准确性?

A3: 可以根据主要销售地区的订单报告,对比不同地区不同时间段的订单量,计算出各地区不同时间段的订单比例,来验证用户画像数据的准确性。