在社交电商的浪潮中，内容营销已成为企业入局的必修课。然而,流量渠道日益碎片化、用户需求也越发个性化,让企业"让流量转化为销量"成为新的痛点。本文从内容营销的新困局出发,探讨了如何通过AI大模型时代的内容标签体系,打通"场域、人群、内容到GMV"的"三通",为品牌带来更快、更准、更稳的内容营销新思路。

01 有流量无销量：内容营销的新困局

2022年,在政策推动下,头部平台间的跳转链路被打通,营造出更加宽广的流量生态空间。传统电商发力"站内种草",内容平台则主抓"货架电商",各类平台的业务模式加速融合,内容营销被寄希望肩负起更多角色。

"以流量换销量"的商业模式开始成为过去式,存量市场中的电商语境也从"单点突破"转为"全域增长"。传统的内容营销体系中,品牌在多平台投放内容,关注单一维度指标,难以形成转化闭环,ROI（投资回报率）很难去衡量。而在内容电商体系中,流量仅是工具,内容效果才是核心。

02 从内容到货品，用一套标签打通全域

任拓对内容场及货架场进行了深入挖掘,在内容场的消费者偏好与货架场的产品属性中寻找连接点,独创了一套基于行业Know-how、以NLP模型算法作为底层技术的结构化内容标签体系,解决内容归因不可见困境。

该体系能够满足企业在三大营销场景的实际应用——新词热词追踪、指导内容生产、赋能产品创新。利用标签词建立起的品类知识图谱,从营销、创意两个维度解构创意内容。

03 "奥尔良"与"花果香": 从热词中寻找品类机会

任拓开发的内容营销新工具,如何赋能食品开发呢?以酱料和巧克力两个品类作为案例,任拓通过种草矩阵和转化矩阵,发现了一些亮点:

奥尔良风味在酱料中的"强势地位"

• 中国消费者对于西式酱料口味有较强的兴趣,但仍停留在种草阶段

• 花草风味在饮料、酸奶、功能食品等多品类广受追捧

通过对细分品类趋势和潜力口味的挖掘,任拓为食品品牌创新提供了更加高效的引擎。

04 总结

AI正在成为各行业转型升级的重要推动力。随着AI大模型时代的到来,内容生产不再是瓶颈,如何给海量内容加上能满足具体行业研究需求的标签,并从标签图谱和矩阵中寻找到新的商业机会,这才是关键。任拓等数字零售服务商,用创新工具为中国零售行业带来更高效精准的时代,食品品牌也将在其中找到更广阔的新天地。