在当今时代,大数据已经成为各行各业不可或缺的重要因素。外贸行业也不例外,在进入国际市场之前,对市场的大数据调研与分析显得尤为必要。但对于专注外贸而非数据分析的企业来说,如何获取数据和进行分析,却是一个棘手的问题。

本文将为您解答外贸企业在数据分析方面的疑问,帮助您全面掌握数据分析的方法和技巧。

如何获取数据？

1. 自有平台数据

- 这是最有针对性和可靠的数据,但覆盖面较小,可归纳性不强。

2. 第三方数据工具

- Compete:可以衡量网站的访问程度和用户关注度。

- Quantcast:可以查看网站用户的性别、年龄、所在位置等数据,对客户分析很有帮助。

- Google Trends:可以显示用户访问流量数据,并对比多个网站的热门搜索。

- Winsog:可以对某一产品在特定市场的市场容量、竞争程度等进行综合分析,为企业进入新市场提供指南。

从哪些方面做分析？

外贸企业的数据分析体系通常包括以下几个方面:

1. 用户规模与质量分析

- 包括总用户数、新用户数、留存用户、转化率等指标。

2. 渠道分析

- 分析各营销渠道的效果,优化推广策略。

3. 参与度分析

- 分析用户的浏览次数、浏览时长、访问页面等指标。

4. 产品分析

- 分析产品的活跃用户、购买量等情况,确保产品选择的合理性。

5. 用户属性分析

- 分析用户的性别、年龄、职业、所在地等属性,为产品选品和运营策略提供指引。

通过对以上几个方面的数据分析,外贸企业可以更好地了解市场动态,制定更精准的营销策略,提高在国际市场上的竞争力。