企业的存量客户作为当今时代重中之重，如何让AI大模型大显身手，提升客户营销名单的精准性、营销自动化的效率性、营销资源分配的最适性？本文将围绕三个关键环节以及相关案例展开说明。

01 营销是一连串的转换过程

零售行业客户转化逻辑分为四块：公域引流、会员经营、私域经营、私域裂变。大部分企业当前尚处在第二阶段——转化成会员，但对于精细化经营跟裂变往往暂时不具备能力。

营销是一个流程，如何提升营销转化率，有三个重点：

1. 营销精准性：包括名单精准性、触达有效性、内容有效性。

2. 营销效率问题：一次营销活动可能要一两个月时间，效率非常低。

3. 营销最适化问题：给客户提供最适合的产品和渠道。

精准性、效率、最适化的提升可以产生"加乘效果"，稍微改善一个地方，营业效果就可以提高数倍。

02 如何应用AI大模型解决营销转化问题

通过AI大模型可以解决以下几个问题：

1. 沟通：业务人员提出问题，AI自动判别、分析并给出结果和建议。

2. 发现问题：找到导致客户流失严重且有挽回机会的问题。

3. 自动化营销：提供什么产品/业务，通过哪些渠道触达客户。

AI大模型可以解决精准性、效率性和资源优化问题。实践中，精准性提升3-10倍、营销效率提升20-50倍都是常见的情况。

03 零售行业案例分享

3.1 某连锁餐饮企业利用AI洞察制定销售策略

某连锁餐饮业2023年业绩遇到严重下滑。利用AI洞察发现：

1. 抖音、京东渠道销售金额下滑明显；

2. 以前热销的冷链产品不再被青睐；

3. 各渠道的热销产品和客户习惯不同。

基于这些洞察，该企业调整产品搭配、优惠策略，针对流失客户提供优惠券吸引。最终成功提升业绩。

3.2 知识付费频道利用AI建模精准营销

一家知识付费频道通过AI建模从100万客户中挑选2万目标客户进行营销活动。相比以往提高了3倍的响应率，同时营销效率也提升了12倍。

AI建模的关键是赋能业务人员。系统会自动处理数据处理、建模、评估等复杂流程,并向业务人员解释模型的逻辑,提高可解释性。

3.3 户外品牌利用AI自动化提升营销效率

一家户外品牌通过AI.Marketer集中管理数据分析和营销,大幅提升营销效率。

以前一年只能做2-4次活动,现在一年可以做12次,复购率提升19%,年收益提升12%。业务人员可以自主操作,创建营销流程,实现自动化触达和实时监控。

04 结语

通过三个案例展示,AI大模型可以帮助企业实现客户洞察、精准营销名单、自动化营销闭环,大大提升营销效果。