互联网时代,借助数据分析工具不仅能够提高办事效率,还能帮助跨境电商卖家们发现更多的商机。Sky老师认为,数据分析是精细化的运营工作,最重要的是建立体系化的思维,切勿盲目分析,粗暴分析。

Sky从事eBay平台工作多年,积累了丰富的工作经验,对于市场导向下的数据化选品颇有独到见解。他从产品要求、数据分析目的、数据分析思路、工具运用以及数据模型建立等五个方面进行了详细解析。

产品的要求

产品首先要满足市场需求,体现良好销量。在风险控制方面,要兼顾产品质量和是否存在侵权问题。竞争力方面,价格、差异化、产品迭代也不容忽视。

数据分析的目的

数据分析的目的主要有:掌握产品当前运营情况、预测产品发展趋势、发现产品痛点、找到差异化产品提高竞争力。

数据分析的思路

1. 确定数据分析的目标,确定关键影响维度;

2. 收集数据,包括Google趋势、关键词排名、竞争对手情况等;

3. 整理数据;

4. 分析数据,评估市场容量和竞争力;

5. 总结数据,提出开发建议,确定首次发货量和营销计划。

工具运用

以指尖陀螺产品为例,通过Google数据分析可以发现其从2017年7月开始迎来了销量高峰。同时,分析关键词数据还可以看出主要销售国家是美国、加拿大和英国。

数据模型的建立

以LED灯产品为例,数据分析显示其从2012年至2017年一直保持平稳增长,而销量最大的国家竟是荷兰和比利时,而非美国。

总之,选择大于努力!通过大量数据分析找到合适的产品,才能相应获得最大收获。