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数据分析和数据挖掘已经成为许多人在职场上的必备技能。不论是想要转行做数据分析师,还是希望通过学习这些知识来赋能自己的工作,都需要对这两个概念有所了解。那么,数据分析和数据挖掘究竟有什么联系和区别?又该如何高效快捷地掌握这些技能呢?
数据分析是指利用统计方法对收集的数据进行分析、提取有用信息并归纳总结的过程。数据挖掘则是从海量数据中发掘未知、有价值的信息的复杂过程。两者在某种程度上是相通的,都需要对数据进行深入的分析和处理。不过,数据分析偏重于对历史数据的分析,而数据挖掘更注重从数据中发现内在规律,对未来做出预测分析。
想要学习数据挖掘,先掌握数据分析的基础知识是很有必要的。有了数据分析的基础,就可以更好地理解数据挖掘的原理和方法,更容易上手。一本名为《数据分析与挖掘算法:Python实战》的书,就为读者全面系统地讲解了数据分析和数据挖掘的知识体系,并提供了大量实践案例,非常适合作为入门读物。
