TikTok(抖音)的视频推荐机制是一个复杂的系统,能准确地将优质内容推荐给感兴趣的用户。本文将分享TikTok/抖音的流量池推荐分发机制,以及视频爆红后播放量出现起伏的原因。

TikTok的视频推荐流程大致如下:

1. 新上传的视频会被初步推荐给100-300人观看。

2. 如果这部分用户观看完整度和互动良好,系统会继续将视频推荐给2000-5000人。

3. 之后会逐步推广到1万-2万、10万-12万、40万-60万、200万-300万等更大范围的用户群体。

4. 最终,优质的视频会进入长期推荐池,被大量新用户发现和观看。

值得注意的是,当某个视频突然爆红带来大量粉丝时,后续新发布的视频可能会出现播放量大幅下滑的情况。这是因为:

1. 爆红视频被推荐给粉丝后,播放量自然会拉动。

2. 但当这个爆款视频的推荐结束后,新发布的视频首先会被推荐给粉丝,而非流量池。

3. 如果粉丝的观看完播率和互动指标不理想,系统就不会大范围推荐你的新视频。

所以,保持内容的专业性和垂直性非常重要。即使某个视频爆红,也不应该盲目复制,而是要保持内容的一致性和质量。只有这样,账号的长期发展才能得到保障。