独立站相比第三方电商平台,有一个很大的优势,那就是卖家可以获得较为完整的用户数据。在电商平台上,大部分用户数据都被平台方所获取,卖家能积累的用户数据非常有限,要提升复购率也非常困难。

作为独立站的一大优势,卖家自然需要好好利用。而要想通过用户数据提升复购率,卖家首先要做好用户分析。通过用户分析,将用户群体细分,有针对性地进行再营销,能够很大程度上提升转化率。

用户分析:策略层

在这个阶段,卖家首先要明确自己的重点客户群体。不同的产品,主力消费群体存在较大差异。比如说高端产品,主力客户必然是相对富裕的客户,而经济条件一般的客户购买频率不会太高。这时候,卖家就需要主动放弃一部分客户,将营销策略聚焦在高端群体。

其次,卖家要筛选可培养用户。先进行大规模的广告投放和优惠补贴,然后再进行筛选。如果用户并不受卖家的营销所影响,就可以把这部分用户先搁置,短期内不必再花太多心思。

最后,卖家要注意投入产出比。在测试用户的过程中,要多考虑获客成本,避免后期利润难以覆盖成本的情况。

用户分析:执行层

这个阶段,卖家需要对具体的用户行为进行测试,包括时间、文案、渠道、商品搭配、优惠方式等。

通过A/B测试,确定影响因素,并给用户和业务打标签。用户标签包括:促销敏感度、活动偏好、内容偏好、渠道偏好等。业务方面则需要分析产品所能吸引的具体人群。

将这两者结合后,卖家就能更精准地进行营销,提升用户粘性和复购率。

虽然用户数据分析是繁琐的过程,需要不断测试并收集信息,但如果做好的话,卖家后期必将受益无穷。

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