简介

本文旨在分析某店铺2020年7月1日至2021年2月28日期间的商品销售数据。通过Excel的"数据透视表"功能对数据进行筛选和可视化分析,得出相关的数据分析结论。

数据采集和准备

采集了某店铺在2020年7月1日至2021年2月28日期间的商品销售额和销售目的数据。打开数据源"项目五任务四产品销售分析",选中数据表中的数据,在"插入"选项卡中单击"数据透视表"按钮,将数据透视表放入新工作表中,单击"确定"按钮。

数据分析

1. 设置数据透视表:在右边的"数据透视表设置"中,将"Product code"字段拖入"行"标签框,将"Payment amount"字段拖入两次"值"标签框,设置"值显示方式"为"求和项"。右击"求和项:Payment amount"字段中的任意数据,在弹出的快捷菜单中选择"排序"选项中的"降序"选项。右击"求和项:Payment amount2"字段中的任意数据,选择"值显示方式"中的"列汇总的百分比"。

2. 结果分析:通过数据分析发现,TOP5的产品已经占了全店销售额的60%以上,这种产品结构风险较大,销售额容易受产品的生命周期以及不可控因素的影响。

常见问答(FAQs)

Q1: 什么是数据透视表?

数据透视表是一种用于快速汇总和分析大量数据的工具。它可以帮助我们快速地对数据进行聚合、排序、筛选等操作,从而更好地理解数据的趋势和规律。

Q2: 如何设置数据透视表?

设置数据透视表的主要步骤包括:

1. 选择要分析的数据范围

2. 将字段拖放到行、列、值等区域

3. 调整值的显示方式,如求和、平均值等

4. 对数据进行排序、筛选等操作

Q3: 数据分析结果有什么意义?

本次数据分析发现,TOP5的产品占据了60%以上的销售额,这种集中度较高的产品结构存在一定风险。如果这些产品的生命周期或市场状况发生变化,将对整体销售产生较大影响。因此,需要进一步优化产品结构,增加产品多样性,降低单一产品依赖的风险。