在跨境电商领域,了解消费者的价值分析非常重要。本文采集了某店铺2020年7月1日至2021年2月28日的订单数据,通过Power Query编辑器对数据进行处理和分析,得出了相关的结论。

首先,我们打开了数据源"项目六任务二消费者价值分析",将数据导入到Power Query编辑器中。接下来,我们进行了以下几个步骤的数据处理:

1. 添加了一个名为"Nowadays"的新列,用于计算订单支付时间与当前时间的差值。

2. 添加了一个名为"R"的新列,用于计算订单支付时间与当前时间的差值。

3. 删除了"Order payment time"和"Nowadays"两列。

4. 对数据进行分组,计算了每个群组的"R"的最小值、"F"的计数,以及"M"的求和。

5. 根据"R"、"M"和"F"的平均值,添加了一个名为"消费者等级"的新列,判断每个消费者的等级。

经过以上处理,我们得到了以下数据分析结果:

高价值消费者: 533人

• 重点保持消费者: 357人

• 重点发展消费者: 4102人

• 重点挽留消费者: 2125人

• 一般价值消费者: 14人

• 一般保持消费者: 23人

• 一般发展消费者: 3450人

• 潜在消费者: 13178人

从这些数据可以看出,重点消费者占总消费者的比例约29.4%。针对这些消费者,我们可以通过邮件等方式增加他们的复购。

FQAs:

Q1: 什么是跨境电商?

A1: 跨境电商是指通过网络平台实现商品和服务的跨国交易。它打破了地域界限,为消费者提供更多选择。

Q2: 如何分析跨境电商的消费者价值?

A2: 通过分析消费者的订单次数、交易金额和购买时间等数据,可以评估不同消费者的价值。常见的消费者等级包括高价值消费者、重点保持/发展/挽留消费者、一般价值消费者等。分析这些数据有助于制定针对性的营销策略。

Q3: Power Query编辑器如何处理数据?

A3: Power Query编辑器可以帮助我们快速清洗和转换数据。常见的操作包括添加新列、删除列、分组统计等。通过灵活使用这些功能,我们可以方便地得到想要的数据分析结果。