亚马逊的管理和基础运营业务都有一个共同目标,那就是利用科学的方法提高资源利用率,以有限的资源尽可能多地实现销售额的提升。为了实现这一目标,前线运营人员需要更有效的数据化工具来跟踪店铺每日的具体销售情况。
亚马逊平台的B2C性质决定了其销售量存在明显的周期性变动,具体表现为每周周末销售额较低,而周一至周五销售额有所回升但仍有波动。通过对比数据,我们可以得出一些经验性结论:1. 美国时间周三是一周中销售额最低的时段,但并非最低值;2. 美国时间周六是一周中销售额最低的时段,也是最低值;3. 销售额在美国时间周日至周二,以及周四至周五处于增长期。
基于这些经验验证,我们可以发现店铺销量存在周循环规律,因此可以使用周权重指数作为重要指标。下面就来介绍一下周权重指数的具体计算方法。
1. 收集最近1个完整年度的销售数据;
2. 剔除Prime Day、黑五、秒杀等异常值数据;
3. 将剩余数据按周排序,计算平均日销量;
4. 将平均日销量最低的一天(通常是周日)的指数设为1,其他6天的指数为该天指数的倒数;
5. 将每日权重指数相加,得到最终的周权重指数。周权重指数最小为7,越大说明销售越不稳定。
举个例子,如果计算得到周日的日均销售额为6091.86,则将其权重指数设为1,那么周一至周六的日销售权重指数依次为:1.09、1.10、1.14、1.12、1.16、1.18。最终的周权重指数就是7+1.09+1.10+1.14+1.12+1.16+1.18=13.79。
1. 统计最近2个月和去年同期1个月的店铺销售数据,剔除异常值;
2. 按周计算平均日销售额和平均周销售额;
3. 单店铺日权重指数=某日平均销售额/平均周销售额。
由于单店铺日权重指数的取值范围较小,需要每月更新一次,以保证数据的参考性。
对于节日和促销期,可以通过对比2-3年的历史数据,使用日权重指数=日销售额/单位权重值,来预测促销日和节前1周的日权重指数。
问:周权重指数如何应用到店铺运营中?
答:有了总体的周权重指数,就可以反推出各个店铺的日权重指数,根据不同店铺的具体情况设定合理的绩效标准。
问:如何预测节日和促销期的日权重指数?
答:可以通过对比2-3年的历史数据,使用日权重指数=日销售额/单位权重值来预测。这样可以提前为节日和促销期做好预算和准备。
问:日权重指数更新频率如何确定?
答:由于单店铺日权重指数取值范围较小,需要每月更新一次,以确保数据的可参考性。