用户的购物习惯数据是电商运营中一个非常重要的参考依据。本文将从两个方面探讨如何利用这些数据来优化广告投放效果。一方面是广告的曝光时间优化,另一方面则是广告的单次点击竞价优化。
广告曝光时间优化方面,运营者可以利用数据分析商品订单的单日变化趋势,标注出整体的购物高峰期,并在这些时段进行广告投放,以最大化广告的曝光效率。值得注意的是,这里的最佳曝光时段并非指广告成本最低的时段,而是在相同时间内广告效率最大的时段,更适合处于成长期的产品。
在单次点击竞价优化方面,多数运营者会选择"高单价低总额"到"低单价高总额"的阶梯形优化方式。比如新品刚上架时设置较高的单次点击竞价,但总日预算较低,待广告预算耗尽后再调低单价增加总预算,直至广告ACoS达到稳定。这种传统优化技巧能够在有限成本下逼近最优单次竞价。本文还将从数据角度讲解如何精准优化单次点击竞价。
首先,运营者要认清每个店铺在24小时内不同时段订单量都存在波动。可以将某一品类产品的单个交易日细分为24小时,分析不同时段的总订单量及广告支出变化,据此制定精准的竞价策略。
Q1: 如何利用购物习惯数据优化广告曝光时间?
A1: 运营者可以通过分析商品订单的单日变化趋势,标注出整体的购物高峰期,并在这些时段集中进行广告投放,以最大化广告的曝光效率。需要注意的是,这里的最佳曝光时段并非指广告成本最低的时段,而是在相同时间内广告效率最大的时段,更适合处于成长期的产品。
Q2: 如何利用数据优化广告的单次点击竞价?
A2: 多数运营者会选择"高单价低总额"到"低单价高总额"的阶梯形优化方式。比如新品刚上架时设置较高的单次点击竞价,但总日预算较低,待广告预算耗尽后再调低单价增加总预算,直至广告ACoS达到稳定。本文还提出了从数据角度精准优化单次点击竞价的方法,即分析不同时段的总订单量及广告支出变化,据此制定竞价策略。
Q3: 如何分析不同时段的订单量和广告支出变化?
A3: 运营者可以将某一品类产品的单个交易日细分为24小时,分析在不同时间段内总订单量(包括广告带来的订单和自然曝光带来的订单)和广告支出的变化趋势。这样可以更精准地制定广告竞价策略,提高广告投放效率。