跨境电商作为一种新型的商业模式,在近年来受到了广泛关注。要想在这个领域取得成功,对跨境电商数据分析的基本指标体系和相关营销指标进行全面了解是非常重要的。本文将详细介绍跨境电商数据分析的8大类基本指标体系,以及与营销相关的7大关键指标。

跨境电商数据分析的基本指标体系

跨境电商数据分析的基本指标体系主要分为8大类:

1. 总体运营指标：从流量、订单产生效率、总体销售业绩、整体指标进行把控,对运营的总体情况有一个大致了解。

2. 网站流量指标：对访问网站的访客进行分析,以及对访客的行为进行分析等,基于这些数据可以对网页进行改进。

3. 销售转化指标：分析从下单到支付整个过程的数据,有助于提升商品的转化率,也可以对一些频繁异常的数据展开分析。

4. 客户价值指标：建立RFM(即最近一次消费Recency、消费频次Frequency、消费金额Monetary)价值模型,找出那些有价值的客户进行精准营销。

5. 商品类指标：分析商品的种类、销售情况、库存情况等,并建立关联模型,分析哪些商品同时销售的情况比较多,从而进行关联销售。

6. 市场营销活动指标：监控某次市场营销活动给跨境电商企业带来的效果,以及监控广告的投放指标。

7. 风控类指标：分析买家评论以及投诉情况,以发现问题、改正问题。

8. 市场竞争指标：分析市场份额以及网站排名,以进一步进行调整。

跨境电商营销相关指标

1. 销售转化率：这是跨境电商企业最关心的指标,一般而言,跨境电商店铺的合理转化率在1%~5%。

2. 电子邮件订阅：电子邮件营销是最强大的工具之一,可以提供4400%的投资回报率。跟踪总参与人数和按来源跟踪的参与人数非常重要。

3. 客户终生价值：指企业能从一个典型客户的整个生命周期中获得的总收入,可以知道应该花多少钱来吸引客户,以及应该花多长时间来挽留他们。

4. 客户获取成本：获得新客户需要花费一些成本,这个成本被称为客户获取成本。要使公司盈利,客户获取成本必须小于客户终生价值。

5. 流量来源收入：并非所有的流量都是相等的,一些流量来源会吸引更有可能成为客户的访问者,应该停止在效果不佳的资源上投资。

6. 平均订单价值：简单来说,就是客户每次购买的平均价值。提高平均订单价值的方法包括产品捆绑、推销高级版本、推荐互补品等。

7. 购物车放弃率：有近70%的购物者会放弃购买购物车里的商品,降低这一指标的方法包括简化结账流程、增加付款方式、二次营销等。

8. 净发起人得分：可以衡量客户对品牌和产品的忠诚度,评分在0-10分,根据得分将客户分为促进者、批评者和被动者。

FQA:

Q1: 如何提高跨境电商的转化率?

A1: 主要有以下几种方法:

优化网站的用户体验,使结账流程更加简单顺畅

• 为客户提供更多的支付方式选择,并提升支付安全性

• 通过二次营销等方式,将放弃购物车的客户重新吸引回来完成购买

• 发送营销邮件给放弃购物车的客户,吸引他们返回并完成购买

Q2: 如何降低客户获取成本?

A2: 主要有以下几种方法:

改善网站的转化率,提高每次营销投入的效果

• 优化付费广告投放,减少获得相同结果的费用

• 投资由企业自行控制的几乎免费的营销渠道,如电子邮件营销、社交媒体等

• 创建推荐计划,让现有客户将企业引荐给新客户

Q3: 如何提高客户的终生价值?

A3: 主要有以下几种方法:

提高平均订单价值,如通过产品捆绑销售、推销高级版本等方式

• 与客户建立长期关系,使他们成为回头客

• 通过二次营销、电子邮件营销等方式,提高客户的复购率