[简介]

随着跨境电商行业的快速发展,如何充分利用大数据技术提升通关效率,成为亟需解决的问题。本文探讨了大数据在跨境电商中的应用构想,提出了海关直接采集行业原始数据、提高非结构化数据分析处理能力等解决方案,有助于推动跨境电商通关监管模式的创新。

跨境电商交易过程中产生的各类数据,如报关单、货运信息、支付记录等,可为海关通关监管提供重要依据。文章指出,海关应主动与企业建立数据传输通道,获取尽可能真实完整的原始数据,同时提高对半结构化、非结构化数据的分析处理能力,以满足通关监管需求。

通过这些措施,海关可实现对全行业原始数据的直接分析处理,快速准确获得监管所需信息,并可逐步减少结构化数据申报,降低企业通关成本。此外,文章还提出建立海关指令协助处置机制,提高海关对货物的控制力。

总的来说,大数据技术在跨境电商中的应用,有助于构建更加智能高效的通关监管模式,实现政企双方的共赢。

FAQ:

Q: 海关如何获取跨境电商交易的原始数据?

A: 文章提出,海关应直接与商业主体建立数据传输通道,采集存储相关主体的原始数据,如物流舱单、支付收款、电子合同等与通关监管关系较大的行业原始数据,获取尽可能真实完整的原始数据。

Q: 海关如何提高对非结构化数据的分析处理能力?

A: 文章建议,海关应提高对图像、语音、视频、位置等半结构化、非结构化数据的分析处理能力,借鉴行业数据分析方法和模型,结合海关监管重点和需求,实现对全部行业原始数据的直接分析处理。

Q: 海关如何提高对货物的控制力?

A: 文章提出建立海关指令协助处置机制,明确需要企业协助的海关指令种类和协助处置要求,将海关指令直接发送到企业信息化系统中,由当前环节负责企业协助海关处置货物,提高海关控制货物效率。