Google最新推出的自动化广告类型"Performance Max"广告系列吸引了很多卖家的关注。虽然是自动化广告,但是投放后如何判断它的表现效果呢?下面我们就来探讨一下。

首先,在开始比较之前,需要暂停与效果最大化广告相对应的原始智能购物广告,然后等待1-2周的学习期(不包括比较)。然后,可以对比以下几个指标,并考虑转化延迟:

1. 目标广告支出回报率ROAS(可将平均ROAS列为参考目标)

2. 转化价值

3. 预算利用率

根据账户效果,可以分为两种基本情况:

1. 效果理想的情况:

- 子情况1:广告系列在3~1周内起量,并在10~15天内达到相对稳定的效果。

- 子情况2:PMax系列的实际ROI优于SSC/TROAS。

- 在上述两种情况下,建议通过PMax测试推出更多的产品类别和国家/地区,并将预算从SSC逐步转移到PMax。

- 子情况3:效果好,但需要在数据分析和报告层面有更多的维度进行分析和证明。

2. 还有优化空间的情况:

- 子情况1:PMax ROI低于SSC。请仔细检查是否遵循最佳实践,也可选择另一类产品/地理位置测试3~6周。

- 子情况2:与SSC重叠。首先,检查自己是否遵循了最佳实践(预算/出价)。其次,减少PMax与SSC的冲突,如尝试PMax推出Zombie offer或季节性促销等;尝试使用SSC,与PMax不同,在新国家和地区尝试PMax。

- 子情况3:不能扩量,预算不能花完。检查是否是已知问题。

- 子情况4:表现不稳定。避免频繁更改设置,并联系客户经理进一步解决。

以上就是判断PMax表现效果的方法,希望对你有所帮助。

FAQ:

Q: PMax广告系列和原始智能购物广告有什么区别?

A: PMax是Google最新推出的自动化广告类型,与原始智能购物广告相比更加自动化和智能化。在使用PMax前,需要先暂停原始智能购物广告,并等待1-2周的学习期。

Q: 如何判断PMax广告的效果是否理想?

A: 可以从广告系列的起量速度、实际ROI是否优于SSC/TROAS、数据分析维度是否足够等几个方面进行判断。如果效果理想,可以考虑扩展PMax到更多产品类别和地区。

Q: PMax广告效果不理想时应该如何优化?

A: 可以检查是否遵循了PMax的最佳实践,减少PMax与SSC的冲突,尝试在新的产品/地区使用PMax,或联系客户经理进一步解决。同时也要注意避免频繁更改广告设置。

Q: 什么情况下PMax广告的预算不能被完全消耗?

A: 如果广告系列不能扩量,导致预算无法完全使用完,可以检查是否存在已知的问题,如广告素材、关键词等设置问题。