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发布时间:3月前
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亚马逊云科技如何确保生成式人工智能的隐私和合规性?


生成式人工智能技术的发展日新月异,这给组织机构在隐私保护和合规性管理上带来了重重挑战。亚马逊云科技在费城 Reinforce 大会上,深入解析了生成式 AI 应用程序的五大类型,并为各类应用程序的隐私和合规性问题提供了宝贵见解。


亚马逊商品政策合规性探讨


本文将重点概括阐述亚马逊云科技代表所分享的精彩演讲内容,包括生成式 AI 应用程序的范围划分、隐私和合规性的六大主题,以及亚马逊云科技提供的解决方案。


演讲首先从生成式 AI 应用程序的五大范围入手,包括面向消费者的公开应用程序、面向企业和专业人士的商业应用程序、基于预训练模型的应用程序、模型微调应用程序,以及自行训练模型的应用程序。对于每一类应用程序,都需要考虑不同的隐私和合规性问题。


接下来,演讲深入探讨了六大隐私和合规性主题:数据隐私、透明度与可解释性、自动决策、监管分类、数据访问控制,以及安全性。针对这些主题,演讲者分享了亚马逊云科技提供的解决方案,如 Amazon Macie、Amazon Audit Manager、Amazon Clarify、Amazon Step Functions 等。


总的来说,本次演讲为组织机构在开发生成式 AI 应用程序时,提供了全面的隐私和合规性指南。亚马逊云科技强调,只有在早期阶段就让法律顾问参与,并采取积极主动和勤勉尽责的态度,才能释放生成式 AI 的变革潜力,同时降低风险,确保符合不断演进的监管框架。

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