通常情况下,我们国内的电商和互联网行业对用户画像掌握较多,因为这些行业与用户联系十分密切,产品建立在用户需求之上,卖家必须清楚了解用户需求和产品品类之间的差异。只要解决好用户画像的问题,就可以获取更多的流量。与跨境电商相比,国内电商平台规则更加灵活,操作手段也更多,卖家不会等着流量和用户到来,而会通过各个触点为产品寻找用户。

亚马逊平台则有所不同,A9算法可以较为精准地向买家推送更加需要的产品,因此亚马逊为卖家制定了较为严格的平台规则,如禁止卖家从亚马逊向站外引流、禁止卖家避开亚马逊直接与买家交流等。这就使用户画像本身的数据获取途径单一,很难建立基于品牌的私域流量。换个角度来看,亚马逊一向希望卖家专注于产品本身。此时,卖家可以通过数据化的方法进行产品调研,根据站内销售情况和后端供应链情况制作出产品画像,为后期选品和运营提供借鉴。

产品画像的意义在于通过对不同产品进行精确定位,更高效地进行选品、采购、运营和销售。对亚马逊服装卖家而言,产品画像往往更有效。这是因为服装作为非标品,所具有的属性往往比标品更多,在选品过程中卖家除了要考虑流行设计元素本身,还要考虑产品本身的颜色、尺码、面料、设计,以及基于市场的流行趋势、竞品特征、生产地区、采购价格等。经验化选品需要卖家花费大量的时间逐渐积累经验,提升爆款率,但经验往往很难复制,选品人员本身甚至都不知道该款式为什么能卖。卖家通过建立产品画像数据体系并将以上数据与历史价格、销量、库存进行对比分析,不仅可以更加了解平台商品和自身产品,还能了解款式本身的特征。亚马逊是一个非常看重产品的平台,卖家通过产品画像可以进行更精确的运营操作,从本质上提升爆款率。

常见问题解答(FAQs):

1. 什么是产品画像?

产品画像是通过对不同产品进行精确定位,对产品的特征、属性、销售情况等进行分析和梳理,从而为后期选品、采购、运营和销售提供数据支持。

2. 为什么亚马逊卖家需要建立产品画像?

亚马逊平台规则较为严格,限制了卖家直接与买家互动,这使得用户画像难以建立。但卖家可以通过产品画像数据分析,了解平台商品和自身产品的特点,从而进行更精准的运营,提高爆款率。

3. 产品画像对亚马逊服装卖家有什么帮助?

服装属于非标品,所包含的属性较多,在选品过程中需要考虑的因素较多。通过建立产品画像,服装卖家可以更加深入了解产品的各项特征,从而做出更精准的选品决策。

4. 如何建立产品画像?

卖家可以通过数据化的方法进行产品调研,结合站内销售情况和供应链数据,建立产品画像数据体系。将产品的各项特征数据与历史价格、销量、库存等进行对比分析,从而更好地了解产品特点。