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发布时间:4月前
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亚马逊入门 | 数据化选品分析-如何用最"笨"的方法选品?


在亚马逊这个电商平台上,选品是一个非常关键的步骤。本文将带大家学习如何使用最原始最传统的方法,进行精细化选品阶段的数据分析,并分享一些常用的选品分析表格。


通过本文的学习,你将了解到:

1. 如何确定样本目标

2. 如何采集和汇总样本数据

3. 如何分析样本数据,从而做出更精准的选品决策


让我们一起开始吧!


亚马逊选品成本核算的秘诀


一、确定样本目标

在数据分析之前,我们需要确定样本目标。样本量越大,数据分析就会越精确。这里有两种样本目标可以选择:


1. 细分类目TOP100

2. 1-3个关键词搜索结果前3页除广告位的ASIN


针对这两种样本目标,我们将在下面的步骤中进行详细说明。


二、样本目标采集/汇总

选好样本目标后,我们开始进行样本数据的采集和汇总。你可以准备一个Excel表格,表头包括以下内容:


    ASIN

  • 产品名称

  • 细分类目排名

  • 大类目排名

  • 评论数量

  • 评分数量

  • 每日销量预估

  • 首次上架时间

对于一些需要特殊操作的数据采集,我们也在下面进行了说明。


三、样本数据分析

收集好样本数据后,我们就可以进入最后一步:样本数据分析。主要包括以下几个方面:


1. 空运利润率是否在20%以上

2. 市场平均需求如何

3. 亚马逊自营和大牌占比多少

4. 新品份额多少

5. 产品生命周期如何

6. 产品成熟度怎么样


通过对这些数据的分析,我们可以更好地判断一个产品是否适合自己售卖。


总之,选品是一个需要耐心和数据支撑的过程。希望本文的方法能够帮助你找到适合自己的选品策略。如果觉得本文有用,记得点个赞哦~

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