生成式 AI 技术正在如火如荼地发展,但距离产品落地还有不少挑战。如何选择合适的 AI 模型,如何解决工程化部署和实时交互等问题,都需要细心考虑。幸运的是,在强大的云服务支撑下,创业者可以更轻松地实现 AI 应用落地。本文将为您解析亚马逊云科技在帮助客户落地生成式 AI 应用时的精彩实践。

01 让企业更轻松拿下全球市场

亚马逊云科技在全球 33 个国家和地区有 105 个可用区,提供超过 200 个服务。无论企业规模大小,都可以通过亚马逊云科技获得安全可靠的基础设施服务,助力企业更便捷地服务全球客户。

02 构建 AI 应用第一步:选择合适的模型

在生成式 AI 的 POC 年,选择合适的模型是关键。亚马逊云科技提供了 Amazon Bedrock,让开发者可以访问大量优质模型,并提供评估能力帮助选择最合适的模型。

03 选好模型只是创业第一步

真正实现 AI 应用落地,需要结合自身数据和业务场景进行深度整合。亚马逊云科技提供了全面的数据和 AI 服务流,助力客户完成从数据到应用的高效对接。

04 如何解决 AI 应用的实时交互难题

亚马逊云科技正在建设"Zero-ETL"的未来,帮助客户无感知地完成实时数据流转和处理,满足应用对实时交互的需求。

05 负责任的 AI 应该怎么做?

安全合规是亚马逊云科技的底线。通过 Bedrock Guardrails 等工具,亚马逊云科技帮助客户在生产环境中实现负责任的 AI 应用。

06 现在是成为创业者的绝佳时机

生成式 AI 正在掀起新一轮技术变革,亚马逊云科技提供了从底层算力、中间工具到应用层的全栈解决方案,让创业者可以更轻松地实现 AI 应用落地和创新。