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跨境电商
发布时间:4月前
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如何实现亚马逊数据驱动的决策?这里有一份最全数据掘金指南


编者按:本文来自微信公众号"混沌大学"(ID:hundun-university),作者鲍忠铁。本文详细介绍了如何利用数据思维在亚马逊电商平台上实现更精准的营销决策和运营优化。


解密亚马逊


数据思维,更敏锐的商业洞察力

商业思维最重要的一件事是什么?决策。在过去,有经验的决策,也有数据的决策。而在当下这个变化特别快的年代,数据思维正在变的越来越重要。无论是在大企业还是小企业,甚至是在我们的日常生活里,数据思维的应用场景,随处可见。


以一个水果摊儿老板为例。如何利用数据思维在学校周边区域生存下来呢?关键在于:1) 老客经营;2) 库存管理;3) 关联销售;4) 产品复购。掌握这些数据洞察,可以帮助小企业提升客户价值,实现更稳健的经营。


决策效果更稳定,数据思维VS经验思维

数据思维比经验思维更好?不。更准确的说法应该是,数据思维会让决策的效果更稳定。基于经验思维做的决策,如果拉长时间去看,可能呈现出波浪式的状态。而数据思维可以帮助企业更准确地识别转化率较高的客户群体,从而优化营销投放策略。


打通"三重门",实现全渠道营销

企业所有的数据,可以归类为"三重门":①交易门(企业内部的客户数据、交易数据);②交互门(企业与客户的交互行为数据);③公开市场门(企业外部数据)。打通这三重门,可以让企业实现全渠道营销,提升营销效率。


数据科学,最大化数据资产价值

决策的好坏由两个因素决定:决策的准确度与决策的成本。互联网企业大量应用数据科学技术,以提升决策的准确性和效率。以亚马逊为例,其电商赚钱的秘密在于:①推荐引擎;②动态调价;③优化物流与仓储成本。通过充分挖掘数据价值,亚马逊得以持续巩固其市场地位。

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