亚马逊作为全球跨境电商行业的头部平台,一直以完善的算法机制和规则著称。随着消费者需求的多元化发展,亚马逊近期推出了一套新的算法模型COSMO-LM,旨在更好地理解买家的意图,提供更贴心的推荐和优化搜索结果。这无疑会对卖家的运营策略产生一定影响,本文将为您分析新算法的工作机制以及卖家需要如何调整。
COSMO是亚马逊的一个超级智能大脑,它通过分析和学习大量用户的购买行为、搜索习惯等,生成有用的常识性知识,更好地理解买家的意图。它的工作流程主要包括三个步骤:
1. 挖掘用户行为:COSMO分析买家在亚马逊上的行为模式,比如他们常搜索什么关键词,购买后常浏览哪些相关产品。
2. 生成知识:基于这些行为,COSMO提炼出有用的知识,比如某个产品适合哪个场合使用,或者与哪些产品一起购买更合适。
3. 优化推荐和搜索:利用这些知识,亚马逊能够提供更贴心的推荐,优化搜索结果,让买家更快找到他们想要的产品。
1. 差异化选品:不要只盯着关键词排名,更要关注产品的设计、质量和性价比,打造差异化的产品。
2. 优化产品信息:在产品标题、描述和后端关键词中,除了基本特征,还要包括常见用途、使用场景等常识性知识。
3. 内容与互动:创建FAQ和用户指南,解答可能的疑问,鼓励用户留下具体的使用体验和评价。
4. 广告依然重要:虽然推荐算法有所改变,但广告的作用依然很重要,卖家需要在投放、成本控制和效果提升上下功夫。