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深圳前海微众银行近期获得了一项名为"一种异常账户的识别方法"的专利，该专利旨在提高异常账户的识别准确性。该专利通过结合两个神经网络模型,不仅提高了训练效率,还拥有较高的业务可解释性,能适用于不同的异常模式。
金融界2024年7月11日消息,天眼查知识产权信息显示,深圳前海微众银行股份有限公司取得了这项专利,授权公告号为CN117745423B,申请日期为2023年9月。
专利摘要显示,该方法包括以下步骤:
1. 通过交易数据确定待识别账户对应的N阶子图;
2. 将N阶子图输入第一网络,获得第一输出结果;第一网络包括N个聚合层和第一分类层;
3. 根据N阶子图、N个聚合层的输出向量以及第二网络,获得第二输出结果;第二网络包括N个聚合层、N个并行池化层和第二分类层;
4. 根据第一输出结果和第二输出结果,确定待识别账户是否属于异常账户。
该方案通过第一网络和第二网络的结合,不仅能提高神经网络训练的效率,还能提高异常账户识别的准确性,具有较高的业务可解释性,适用于不同的异常模式。
