在大数据时代背景下，用户信息充斥在网络中。将用户的每个具体信息抽象成标签，利用这些标签将用户形象具体化，从而为用户提供有针对性的服务。这就是"客户画像"。作为实际用户的虚拟代表，用户画像所形成的用户角色并不是脱离产品和市场之外所构建出来的，而是需要有代表性,能代表产品的主要受众和目标群体。

1. 客户画像的内容有哪些？

- 用户基本信息：包括企业信息、组织架构、公司特征等,可以将用户团队规模大致分为10人以下、20人～50人、50人以上等类型。

- 购买决策链：了解决策链上各个角色的影响力,以及他们对产品的需求,提高获得订单的成功率。

- 用户核心诉求：从使用者、决策者的双维度出发,帮助产品不断优化和迭代,为客户精细化运营提供依据。

2. 客户画像的分类

- ToC(面向消费者)和ToB(面向企业)两类用户画像需求。网上传播的用户画像一般以C端为主,模版多,方法全,RFM模型成熟。但这些C端模版对于ToB端的企业无法直接套用。

3. 如何制作客户画像？

- 用户基本信息:包括企业信息、组织架构、公司特征等,将用户团队规模进行分类。

- 购买决策链:了解决策链上各个角色的影响力,以及他们对产品的需求。

- 用户核心诉求:从使用者、决策者的双维度出发,帮助产品优化和迭代,为客户精细化运营提供依据。

- 补充个性化信息:根据调研结果,重新进行用户分类、调整用户公司规模、增加关键人物画像等。