电商运营做数据分析的主要目的是为了优化运营策略、提高销售效率及增加销售额。以下将为您详细介绍电商运营数据分析的几个关键方面。

1. 监控关键数据指标

确定需要监控的关键指标，如每日访问量、转化率、平均客单价等，时刻了解业务经营趋势是否正常，遇到需要优化的问题能够及时发现和解决。电商行业常见数据指标如下表所示。

2. 用户行为分析

通过分析用户购买习惯、偏好、地域分布等信息，可以了解用户的购买习惯、流量来源、流失原因、最喜欢的商品类别等信息，帮助电商平台精准投放广告、提高营销效率、改进产品设计和服务，提高客户满意度，从而获得更好的业绩表现。

3. 内部数据分析

除了传统电商平台的数据分析外，电商公司内部的各个业务数据也有很大的应用价值。例如，通过定位和分析热销产品，对营销策略做出相应的调整，提高销售额；通过对物流数据的分析，优化物流效率，提高用户满意度。

4. 竞争对手分析

竞争对手分析是电商运营中很重要的一环，对于电商企业来说，了解竞争对手的情况可以帮助企业更好地理解市场，制定合适的销售策略，提高自身竞争力。

为了更好地进行数据分析，电商运营可以使用各种数据分析工具如神策数据、Google Analytics等，提高数据的收集、处理、分析和应用的能力。以神策数据提供的电商数字化运营解决方案为例，能够帮助企业通过以下几个方面做出专业且全面的数据洞察与科学决策：

1. 多维度数据分析

2. 用户画像

3. 实时数据监控

4. 多渠道数据整合