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AB测试是一种产品优化方法,它通过比较不同方案的表现指标来判断哪种方案更优。简单来说,AB测试就是为同一个优化目标制定两个方案(A和B),让一部分用户使用A方案,另一部分使用B方案,然后统计和对比两种方案的转化率、点击量、留存率等指标,从而决定采用哪种方案。
AB测试的核心原理是假设检验,即检验实验组和对照组之间是否有显著差异。在Google Ads中,可以通过以下步骤来设置AB测试:
1. 点击Google Ads账户左下角的"草稿和实验"
2. 新建草稿
3. 选择要测试的广告系列
4. 在这个广告系列里,修改想要测试的内容,如广告语或着陆页
5. 点击"广告系列实验",新建实验
6. 选择刚刚创建的草稿,设置实验名称并保存
默认情况下,实验组和对照组各占50%流量,如需调整可以自定义"为实验分配的比例"。通过AB测试,我们可以科学地评估不同方案的优劣,从而做出更明智的决策。
