随着人工智能技术的快速发展，AI Agent已成为大家关注的焦点之一。这篇文章将使用 5W1H 分析框架,全面剖析 AI Agent 的起源、现状和未来发展趋势,为读者呈现一幅全景式的 AI Agent 画卷。

文章内容从 AI Agent 的起源到其在不同阶段的技术突破,再到对未来发展方向的预测,详细阐述了 AI Agent 如何逐步演变为今天的形态,并探讨了其在解决复杂任务中的潜力和挑战。对于希望了解 AI Agent 及其在现代科技中角色的读者来说,这是一篇不可错过的文章。

一、5W1H 分析框架之 When

1. AI Agent 的发展历程

对于一直关注 AI 大模型的读者来说,下图应该不陌生。下面我们就沿着这个脉络,回顾一下 AI Agent 的发展历程。

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2. AI Agent 的未来发展趋势

在未来,AI Agent 的发展,必须首先要解决可靠性不足的问题,而解决可靠性不足的问题,就得从任务分解与反思、记忆优化、Function Calling 准确性这几个维度入手。

二、5W1H 分析框架之 Who

1. 从 AI Agent 框架本身

下面这张图来自风险投资公司 Aura Ventures 的《自主人工智能体新兴市场格局》,按照 AI Agent 的框架,将整个 Agent 产业自下而上分成了三层...

2. 从 AI Agent 行业场景

E2B 出品的这份 AI Agent 行业全景图是相对比较完整的。整张图有两个维度,第一个维度是开源和闭源,第二个维度是 AI 应用,包括了 Coding、Productivity、General Purpose、HR、Data Analysis、Business Intelligence、Science、Research、Design、Marketing、Finance 等细分领域。

3. 国内 AI Agent 生态

目前国内的 AI Agent 发展也十分迅猛,下图是甲子光年出品的中国 AI Agent 生态图谱 1.0,将整个 AI Agent 行业分为三层。

三、5W1H 分析框架之 Where

AI Agent 的发展正在以前所未有的速度改变我们的生活和工作方式。接下来我们从行业视角来分析一下,在具体的行业中 AI Agent 都有哪些可落地的场景。

1. 电商\u0026零售

个性化推荐系统、个性化营销系统、智能客服、内容生成、需求预测、库存管理、价格优化...

2. 制造业

质量控制、生产线优化、产品设计与开发、能源消耗管理、供应链管理、工艺改进...

3. 医疗行业

疾病预测和预防、药物研发、智能问诊服务、医疗影像分析、医疗教育和培训...

四、总结

本篇文章是使用 5W1H 分析框架拆解 AI Agent 的中篇,围绕 When、Who 和 Where,详细阐述了 AI Agent 的发展历程、行业玩家和具体应用场景。在下一篇文章中,将围绕 How,详细介绍 AI Agent 的具体实现路径,以及如何更快的上手学习 AI Agent。