62
在医疗行业中,医生、化验科和护士各司其职,共同完成诊疗过程。同样地,在企业数据工作中,数据分析、数据挖掘和数据运营也扮演着不同的角色。本文作者从医护人员的职责出发,生动地比喻了这三者的关系。
大家都知道,要成为一名合格的医生需要长期的专业学习和实践积累。但即使是这些学富五车的医生,也需要面对千奇百怪的病人。从哼哼唧唧的描述中定位问题、分析原因、设计解决方案,这些正是医生的核心工作,与数据分析师需要处理的复杂业务问题极为相似。
相比之下,化验科的工作就更加确定和标准化。他们需要使用精密的仪器设备,根据明确的标准检查各项指标,这就像数据挖掘中算法模型的训练过程。而护士则更关注日常的护理执行,对数据指标的变化做出响应,非常类似于数据运营工作。
总的来说,医疗行业的分工清晰,每个角色都有自己的专业职责,这也给企业数据工作提供了很好的参照。分析、算法、运营缺一不可,大家通力合作,才能为企业的经营决策提供有力支撑。
