114
在电商运营的过程中,数据分析是不可或缺的重要工作。通过建立全面的数据指标体系,我们可以深入了解电商业务的方方面面,找出影响销售的关键因素,并据此制定针对性的优化策略。本文将为您详细介绍电商数据分析的核心指标体系,帮助您构建电商数据分析的全局视角。
核心指标是引领公司发展的关键指标,不同发展阶段和业态会有所侧重:
初创期: 关注接入商家和客户的比例,新增用户等指标
成长期: 注重平台DAU/UV,转化效率等
成熟期: 重点关注GMV等指标
不同类型电商也有自己的重点关注点:
生鲜电商: 关注生鲜品的损耗率、周转效率
内容/直播电商: 注重从内容/直播到用户交易的转化率
人包括客户和员工两个方面,我们需要关注:
1. 员工指标
- 平均接待时长、平均成交时长
- 投诉率、考核绩点
- 成交率、完单率
- 销售额、定编率、离职率
- 工资占比
2. 客户指标
- 客单价、件单价、客单件
- 连带率
- 会员指标: 新增会员数、会员增长率、会员贡献率、会员活跃度等
商品从采购到销售再到售后,需要关注的指标包括:
1. 采购
- 广度、宽度、深度、覆盖度
2. 销售
- 库存周转率、库存周转天数、货龄
- 月动销率、月售罄率
- 毛利率、毛利
3. 售后
- 月退货率、月残损率
场指的是电商的各类销售渠道,需要关注:
1. 效率指标
- 增长率、坪效、人效
- 每平米租金、租金倍率
2. 竞争状态
- 市场占有率、竞品指数
3. 促销分析
- 费销比、目标完成率
- 同比增长率、促销爆发度、促销衰减度
- 品牌参与度、会员参与率
4. 渠道拓展
- 净开店率
- 渠道结构占比
- 重要客户占比
最后,附上一份《电商数据分析平台建设方案》,提供了电商常见的精细化数据分析场景供您参考。
