电商运营店铺涉及大量数据,包括用户行为、交易记录、库存信息等。如何有效做好电商数据分析,是电商运营人员必须掌握的重要技能。本文将从5个维度出发,为您梳理电商运营每日必看的关键数据指标。
站在店铺整体视角,分析店铺的经营数据,全面了解店铺的总体经营情况。关键指标包括:
1. 店铺销售表现:销售毛利、毛利率、订单数量、成交金额(GMV)、销售金额、客单价
2. 店铺流量表现:曝光、点击、访客(UV、PV)、跳失率、平均浏览时长、加购率、访问-加购-下单转化率
3. 经营成本及费用:营销费用(推广费用)、经营成本(人工成本等)、人工台账(其他经营费用等)
分析店铺商品的种类、热销商品、转化率高的商品以及连带销售情况。关键指标包括:
1. 产品总数指标:SKU商品数量、SPU、在线SPU、电商商品销售数、电商商品库存数
2. 产品优势性指标:独家产品的收入占比
3. 品牌存量指标:品牌数和在线品牌数
4. 上架情况:上架商品SKU数、上架商品SPU数、上架在线SPU数、上架商品数和上架在线商品数
5. 首发情况:首次上架商品数和首次上架在线商品数
店铺推广情况直接关系到店铺的可见度、品牌形象和销售业绩。关键指标包括:
1. 市场营销活动指标:新增访问人数、新增注册人数、总访问次数、订单数量、活动下单转化率以及投资回报率(ROI)
2. 广告投放指标:新增访问人数、新增注册人数、总访问次数、订单数量、UV订单转化率、广告投资回报率
通过行业媒体、电商平台后台数据、RPA工具等,观测行业的整体走势,包括:
1. 行业行情趋势,是上涨还是下降
2. 行业搜索词变化,是否出现热词及热词排名情况
3. 行业商品榜单,是否有突然爆火的单品
通过关注竞店店铺、第三方平台后台数据等,了解竞店的动态,包括:
1. 竞店是否调整总体价格段、是否调整竞品价格、是否进行推广促销活动
2. 竞店推广渠道的关键词访客数、点击单价、交易金额情况
3. 竞店不同流量渠道的访客数情况
以上就是电商数据分析的全景视角,希望对您的电商运营工作有所帮助。如需体验更多数据分析功能,欢迎点击下方链接,免费试用九数云BI。