文章简介：跨境电商在发掘细分市场时,通过分析关键绩效指标、聚合不同目标市场的数据,可以有效发现具有潜力的细分市场机会。但在数据分析过程中,需要注意一些指标定义的差异,以及数据聚合的正确方式,才能得出可靠的分析结论。

在进行这部分数据分析时,可以采取以下方法来发掘细分市场:

1. 确定主要观察和分析的KPI指标范围,例如点击率、广告花费、CPA等。

2. 针对不同目标市场属性,使用数据透视表进行绩效数据聚合,并分析最具潜力的细分市场机会。

需要注意的是,CPA在不同营销渠道中的定义是不同的。在搜索营销中,CPA指获取一笔订单所需的成本;而在Facebook营销中,CPA则指产生某个在线行为(如页面赞、优惠领取、外部链接点击、移动应用安装)的成本。

另外,在使用数据透视表进行绩效数据聚合时,很多基于两个指标计算得出的新指标无法直接进行聚合,比如不能直接对不同人群的点击率取平均值。这种做法可能导致严重的偏差,需要使用计算字段功能进行正确的数据聚合计算。

常见问题解答(FAQs):

Q1: 如何准确定义CPA指标?

A1: CPA的定义因营销渠道而异,在搜索营销中指获取一笔订单的成本,在Facebook营销中则指产生某个在线行为的成本。需要根据具体营销场景准确理解CPA的定义。

Q2: 数据透视表聚合时有什么需要注意的?

A2: 直接对指标如点击率取平均值可能会产生严重偏差,需要使用计算字段功能进行正确的数据聚合计算。

Q3: 如何挖掘细分市场机会?

A3: 可以通过确定关键KPI指标,并针对不同目标市场属性进行数据聚合分析,发现具有潜力的细分市场机会。