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跨境知识
发布时间:2月前
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跨境电商数据化运营之数据分析


当运营者完成数据的采集和清洗工作后,就需要对数据进行分析和处理。数据分析一般分为两类:数值分析和可视化分析。数值分析最常见的应用方式是电子表格中的"数据透视表"。接下来将以订单报表中的地理位置信息为例进行讲解。


首先打开电子表格文件(如果图表已经完成数据分析工作,只需要将清洗内容删除再重新操作一遍即可)。将表格中名为"ship-state"的列进行全选。之后在工具栏中选择"插入",再点击"数据透视表"。在弹出的页面中直接点击"确定"即可。点击"确定"按钮后,页面会转移到"数据透视图工具"中。在页面右方的"数据透视图字段"中将"ship-state"字段分别拖动到下方的"轴(类别)"和"值"中。最后就可以得到不同州地区的订单数量以及对应的可视化图表。


跨境电商数据化运营之数据分析


常见问题解答(FAQs):


Q1: 什么是数值分析和可视化分析?

A1: 数值分析是指对数据进行计算、统计等操作,得出数值结果。可视化分析则是将数据以图表、图形等形式呈现,更直观地展示数据信息。


Q2: 数据透视表在数值分析中有什么应用?

A2: 数据透视表是电子表格中最常见的数值分析工具,可以快速对数据进行汇总、统计、筛选等操作,得出分析结果。


Q3: 如何使用数据透视表分析订单数据的地理分布?

A3: 将订单数据中的地理位置信息(如州/省份)列拖动到数据透视表的"轴(类别)"和"值"中,就可以得到各地区订单量的统计结果,并以图表的形式直观展现。

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