Wish作为一个备受关注的电商平台,其后台数据对于运营者来说无疑是最为重要的。本文将从Wish后台的"业绩"菜单出发,介绍Wish运营中最常用到的数据分析板块,并分析如何从不同的思维角度来开展数据整理和分析。希望对Wish运营者有所帮助。

我们以Wish后台的数据为例。"业绩"菜单下面,是Wish运营中最常用到的数据分析板块。点击"业绩"菜单,我们可以看到以下内容。其中产品概述、销售业绩、用户服务表现、销售图表这几项对于产品和销售端比较重要,评分表现、物流表现、退款表现、用户反馈、仿品率表现这几项对于运营是很重要的数据指标,用户服务图表则便于数据的对比。

除"业绩"菜单外,在"产品"菜单中也有我们需要挖掘的数据。从直观的后台数据来看,以下三种数据对掌握产品信息和上架信息会有所帮助。我们可以看到自己店铺当前产品的SKU、最近更新时间,以及上传时间的相关数据,它们是三种很直观的数据,其中最近更新时间和上传时间可以按照时间进行排序。同时,我们也不能忽略另外两个有用的信息:Wishes数和销售数。产品销售数量也可以按照销量高低顺序进行排序。

接下来需要了解的是,我们可以用哪些思维来开展数据整理和分析。首先是对照思维,通常用于对比单品或者单店铺在单位时间中的销售情况,通常采用对比的形式,展示出的形式是柱状图。其次是分拆思维,我们可以对销售额数据进一步拆分,找出导致销售额下降的原因。第三是降维思维,当数据的维度太多时,我们可以筛选出能够合并的维度。最后是增维思维,当当前的数据维度不能很清晰很全面地解释问题时,我们就需要对数据做一些运算,增加新的指标维度。

综上所述,Wish运营中最常用到的数据分析板块是"业绩"菜单下的各项指标,我们可以通过不同的思维方式来开展数据分析,以更好地掌握Wish业务的运营情况。

FAQs:

Q1: Wish后台的哪些数据指标比较重要?

A1: 在"业绩"菜单下,产品概述、销售业绩、用户服务表现、销售图表这几项对于产品和销售端比较重要,评分表现、物流表现、退款表现、用户反馈、仿品率表现这几项对于运营是很重要的数据指标。

Q2: 如何通过"产品"菜单掌握产品信息和上架信息?

A2: 在"产品"菜单中,可以查看店铺当前产品的SKU、最近更新时间、上传时间,以及Wishes数和销售数等数据,这些都是很直观的信息。可以按照时间和销量对这些数据进行排序。

Q3: 在Wish数据分析中,有哪些常见的思维方式?

A3: 常见的数据分析思维包括:对照思维(对比单品或店铺销售情况)、分拆思维(进一步拆分数据找原因)、降维思维(筛选合并维度)、增维思维(增加新的指标维度)。运用这些思维方式可以更好地开展数据分析。