数据已经成为现代发明和创新的源泉。随着生成式AI的兴起,以及数据合规法规的不断完善,企业如何在确保数据安全合规的前提下,全面释放数据价值成为关键。亚马逊云科技提供了一系列创新服务和解决方案,助力企业识别敏感数据、提高数据可见性、赋能数据协作,并提升安全数据的可操作性,旨在帮助企业安全高效地挖掘数据价值。

一直以来,数据安全都是企业数字化转型的首要任务。随着生成式AI的崛起,大语言模型需要海量数据进行持续训练,数据治理、数据安全、数据隐私保护等挑战也随之而来。

针对这些挑战,亚马逊云科技从四大场景入手,提供全方位支持:

1. 识别敏感数据:利用机器学习和模式匹配等技术,自动识别敏感数据,帮助企业实现业务数据合规。

2. 提高数据可见性:通过Amazon DataZone服务,企业可以实现数据一站式管理,加速数据网格建设,简化数据治理难度。

3. 赋能数据协作:Amazon Clean Rooms分析服务,让企业与合作伙伴在数据不暴露的前提下,实现数据的多方安全合规计算。

4. 提升数据可操作性:Amazon Security Lake服务,统一管理来自不同安全厂商的日志数据,助力企业实现更快的威胁检测和事件响应。

总的来说,亚马逊云科技通过多样化的工具和解决方案,致力于帮助企业在数据安全合规的前提下,高效释放数据价值,推动数智化时代的发展。