生成式 AI 的爆发为人工智能场景落地带来了更广阔的想象空间,涵盖知识问答、文本生成、产品设计等诸多领域。如何降低生成式 AI 的使用门槛,重塑未来产业价值,成为了关键议题。作为全球云计算领导者,亚马逊云科技正在协助更多企业实现生成式 AI 战略的落地。

01. 打破数据孤岛,构建企业级智能知识库

在数字化转型过程中,西门子中国大禹团队决定利用大数据和生成式 AI 建立"智能知识库",提升知识库的可用性。亚马逊云科技为西门子提供了一个智能知识库暨智能会话机器人的解决方案,主要包括:

1. 采用"RAG 架构+向量数据库"设计,能够存储超大规模向量数据,并保障快速访问。

2. 利用开源搜索引擎 Amazon OpenSearch Service 的无服务器特性,实现快速部署。

3. 通过 Amazon SageMaker 提供的模型开发和训练工具,轻松实现大语言模型的调优和测试。

在亚马逊云科技的支持下,西门子中国仅用3个月就完成了生成式 AI 对话机器人"小禹"的开发、部署和上线。

02. 发力在线教育,触发教学模式全蜕变

外研在线正在积极投入生成式 AI 建设,以实现对外语教学的智慧化提升。在拓展生成式 AI 应用时,外研在线选择了基于亚马逊云科技的基础设施和产品服务。

具体来说,外研在线使用了以下亚马逊云科技的解决方案:

1. 完全托管式机器学习服务 Amazon SageMaker,帮助大模型进行二次开发和微调。

2. 云服务器 Amazon EC2 和云存储 Amazon S3,提供数据处理和模型存储能力。

3. 亚马逊云科技的专业技术支持团队,协助评测和部署多个生成式 AI 工具。

在亚马逊云科技的助力下,外研在线推出了智能点评、译文润色等新服务,实现了基于项目的学习、人机交互式共创学习等新型教学方式。

03. 加码智能制造,按下云上工业设计快进键

为了提高设计效率和应对全球化挑战,海尔智家与亚马逊云科技共建云上数字化设计中心,包括以下四大解决方案:

1. 3D 云桌面系统:为 300 多位设计师提供便捷易用的桌面环境,性能提升约 30%。

2. 文件共享系统:基于 Amazon S3 构建,提高数据安全性3倍。

3. 渲染农场系统:部署 Amazon Thinkbox deadline 软件和 HPC 集群,解决渲染任务排队问题。

4. 自动化设计系统:利用 Amazon EC2、Amazon Thinkbox Deadline、Amazon DynamoDB 等,实现10分钟自动生成大批量渲染效果图。

上线后,自动化设计系统应用让原有项目周期缩短了30%,成为了工业设计行业的样本型范例。

04. 助力服务升级,深耕跨境电商业务场景

为了更好地服务服装商家,店匠科技推出了人工智能生成的图片应用 BetaCreator。在开发这款新应用时,店匠科技选择与亚马逊云科技合作,利用以下解决方案:

1. Amazon SageMaker 托管机器学习模型,大大提高模型训练和部署的效率。

2. Amazon SageMaker JumpStart 提供的预训练模型库,加速新功能的开发。

3. Amazon SageMaker JumpStart 的负责任 AI 技术,自动识别和降低图片生成中的风险。

通过与亚马逊云科技的合作,店匠科技将 BetaCreator 的开发周期从 6 个月缩短到 2 个月,大幅提升了电商素材图片的产出效率。

总的来说,在生成式 AI 的潮流中,亚马逊云科技正在成为更多企业践行生成式 AI 战略的重要合作伙伴,助力各行各业实现应用创新。