在数据化的时代,做任何事情都需要依靠数字来说话。通过这篇文章,希望能够帮助更多的工厂和中小型卖家,了解亚马逊如何通过数据化的方式进行选品和运营。
究竟哪里需要数据化运营呢?接下来我们从以下几个方面进行详细介绍:
选品的过程中需要运用到数据化运营的部分包括:A. 如何选定要运营的产品;B. 如何分析该产品是否值得运营;C. 选定后如何寻找该产品的货源。
1. 自身资源优势:
如果卖家已经有比较好的产品来源,在成本和产品质量上有更大的优势,这应该被列为首选项。自身资源成本上的优势,可以让自己的产品更具竞争力;另一方面,在产品品质把关和产品升级上也有很大的把控,更好地避免质量上带来的沉重一击。当然,并不是所有的产品都是想卖就能卖的,亚马逊上会有类目权限,要提前先看清楚。
2. 市场需求:
1) 分析亚马逊上爆款的品类
2) 分析品类销量top100里面,都有什么品类,且占比最高的品类是什么,然后再从上往下,分析它们的市场容量、竞争压力等。
3. 追踪热点:
多关注国内和海外的市场信息,根据热点来选品,比如时事热点、电影热映等。
1. 市场容量:
市场容量通俗地称其为"天花板高度"。主要有两方面的参考,一是市场需求;二是竞争压力。
市场需求方面,主要看该类品的销售量和搜索量,这两个数据应该是最直观反映该类品的市场需求了。
竞争压力方面,需要分析在售sku数和月搜索量的比值、亚马逊自营量以及品牌垄断情况。
2. 定价和利润空间:
定价一定要考虑好所有的成本,利润最好是要抓住合理可行的最高点。
3. 主次款:
选品不仅仅是选一类产品,同一产品下还要选择热卖的变体,需要分析每个变体关键词上架后的搜索量、同行各个变体的销售量、review数和listing。
1. 调查所在区域是否有完整的产业链、工厂,和他们合作。
2. 多参加一些展会,尤其是一些亚马逊或者招商经理推荐的展会活动。
3. 从淘宝、1688等可批发的网站找货。
产品发布的过程包括一个发布前的listing编辑和发布后的效果监测。
1) 产品自身分析
2) Q\u0026A分析
3) 关键词分析
4) Review分析
5) 借鉴同行
一条成功的listing的编辑是要花费很多时间和精力去做分析、对比、优化。在这过程中可以用数据辅助,点击量和转化率是很重要的两个数据。
1. 首先要知道自己最大的竞争对手是谁?
2. 怎样对竞争对手进行分析?
1) 竞争对手的基本信息
2) 竞争对手的优劣势
3) 竞争对手的关键词
4) 竞争对手的价格
关键词广告有自动广告和手动广告两种,在设置时要进行关键词的重要性排名。