作为亚马逊新手卖家,如何有效分析亚马逊的销售数据,找到有价值的洞见,对于优化店铺运营至关重要。本文将为您介绍3种常用的亚马逊数据分析方法,帮助您更好地理解和把握亚马逊数据。

1. 细分分析

细分分析是指对数据进行更细致化的考量,观察数据分布情况。我们不能只看总和或平均数,而要深入了解数据背后的变化情况。

例如,我们发现两个月的平均订单金额相同,但实际上上个月可能是50000单400-600元,而本月则是20000单3000元,20000单400元,5000单500元,5000单超过2500元。这说明客户购买习惯发生了很大变化,既有订单金额下降的情况,也出现了一些较大的订单。细分分析有助于我们更好地发现这些潜在的变化。

2. 对比分析

通过对比分析,我们可以找出产品的最佳利润价格区间。可以在淡旺季分别进行测试,每个测试周期一周,查看不同价格的销量变动趋势,根据利润和价格的关系确定最优价格。

3. 分拆分析

有时我们很难直接从数据变化中找出原因,这时可以通过分拆因子的方式,一步步细化问题。

例如,如果发现转化率下降,我们可以先拆解成"订单量下降"和"流量上升"两种可能。接下来再进一步分析是站内流量上升还是站外流量上升,是关键词搜索流量上升还是广告流量上升等,层层深入找到根源。

综上所述,运用这三种分析方法,结合亚马逊提供的各类数据指标,相信您一定能更好地洞察亚马逊业务,优化运营策略。