在线购物中,消费者往往很难用关键词准确描述他们想要搜索的商品。为了解决这一普遍难题,电商巨头eBay近日推出了最新的图片搜索商品功能。

这项功能的原理是:购物者将图片拖放到搜索栏中来搜索视觉上类似的商品。例如,你正在寻找一把新椅子,可以将目标椅子的图片拖入eBay的搜索栏,就能找到类似的商品。

该技术被视为eBay在计算机视觉领域的最新应用成果。eBay表示,依托人工智能技术的计算机深度学习,可以将图像转换为矢量标识,并与平台中超过11亿个实时商品列表进行比对,最终呈现最匹配的商品。

eBay以线上拍卖而闻名,平台拥有21亿张图片的数据库,为系统连接视觉模型提供了大量数据。但该系统还需要大量技术来处理所有这些图片,包括调整形状、尺寸和质量等变量,消除噪点,才能为购物者找到视觉上相似的结果。

该技术将于下月在美国、英国、德国和澳大利亚的Android和iOS系统上发布。eBay还表示将继续发展该技术,并添加更多方法来快速搜索图像,以推动业务发展。

尽管eBay近期推出了一些技术创新,如增强现实功能和个性化定制网店,但其主要问题在于提升客户参与度。今年平台的活跃用户增长率仅为3%,低于去年同期的5%,表明其仍无法有效吸引新用户和留住老用户。